🌷나의 선인장🌵

프로젝트의 buildType은 기본적으로 2개 1. debug 2. release 이 둘의 가장 큰 차이는 무엇인가 ?? 짧게 요약 하면, 개발자들이 앱을 테스트하면서 버그를 찾고, 또 그 버그를 수정하고 하는 작업들을 debug type에서 함. 그리고 release type과의 아주 큰 차이점은, release type은 실행하려할때 keystore alias, keystore 위치, keystore 비밀번호 등을 요구함!!! 왜 요구하냐?? 왜냐면, release type은 앱 출시용이기 때문!! 앱이 출시되면 일반 사용자들이 Google Play Store에서 앱을 찾을 수 있다는거 아시죠?

pod install시 내가 마주한 에러: CocoaPods could not find compatible versions for pod "#####": 무작정 pod deintegrate → pod clean → pod install 을 반복했지만 계속 마주했다 에러창에는 'pod repo update'를 하라고 써져있는데, 난 최근에 이미 pod update를 한 상태였고 또 버전업을 할 필요는 없었다.. 그러다 해결방법을 찾았다,,!!!!!!! flutter pub get → cd ios → pod install flutter pub get이 해결방법이었다..!! 😃 저처럼 pod clean으로만 해결이 되지 않은 분들은 flutter pub get을 해보세요

pubspec.lock - flutter 프로젝트에서 사용하는 패키지의 버전을 정확하게 관리하기 위한 파일 - pubspec.yaml 파일에 명시된 패키지들과 그 의존성 패키지들의 정확한 버전 정보를 포함 - 왜 필요하느냐 ? --> 프로젝트를 공유하거나 다른 환경에서 실행시, 패키지 버전 충돌 방지, 프로젝트의 일관성을 유지하기 위함! - 일반적으로 해당 파일을 직접 수정하지 않음. pubspec.yaml 파일을 편집하여 패키지를 추가하거나 버전범위를 조정하는 방식으로 관리됨 pubspec.yaml - 프로젝트의 종속성을 선언하는 곳 - 어떤 패키지를 사용할 것인지, 어떤 버전의 패키지를 사용할 것인지 명시 (패키지의 최소 버전, 범위 등이 정의됨)

Device Manager에서 virtual device 까지 다 설치했는데 device selection에 도무지!!! 뜨질 않아서 빌드를 해볼 수가 없었다 ㅠㅠㅠ 진짜 거의 몇일을 고생했는데.. 정말 터무니 없는 이슈였따는....ㅎ flutter doctor 우선 다들 이거 한번만 돌려보세요... 여기서 오류가 있으면 안됩니다! Unable to locate Android SDK 저는 Unable to locate Android SDK (android sdk 경로 설정이 제대로 안되어있다) 고 오류가 뜨더라구요 "android sdk 경로가 어디지..?" 싶으신 분들은 아래 빨간 박스 클릭하면 이렇게 경로를 알려준답니다~! 경로가 확인되셨다면, 터미널에 아래 명령어를 입력해주어 경로 지정을 해주세요!..

터미널에서 아래 명령 치고 오류없이 돌아가면 됩니당 아래 명령어는 dev 버전 배포하는 명령어입니다! flutter build ipa --release --flavor dev 주의사항 🖖 내가 직접 배포를 할 수 있으려면 관리자가 되어야합니다 appstore connect에 들어가서 나의 역할이 '관리자'로 되어있는지 꼭 확인해주세요! 그렇지 않으면 권한이 없어 배포가 불가능합니다

react-query에서 query를 refetch할 때 status가 idle부터 뜨는게 아니라 success부터 뜨는 경우.. 왜그럴까?? (status뿐만 아니라 isLoading이나 isFetching과 같은 상태도 true부터 시작하는게 아니라 false로 뜬다.) refetchOnMount: true, keepPreviousData: false 로 다 설정했는데도 말이다. 해당 상황 재현 useQuery를 사용하여 data fetch any event에 의해 해당 data 다시 refetch 콘솔에 로그 찍어봤을때 data의 status: success 부터 시작 (아래 콘솔 캡쳐 사진에서 맨 마지막 줄만 뜸) 내가 예상했던 behavior : status: idle부터 시작해서 idle ->..

javascript, typescript를 사용하다보면 모듈을 많이 만들게 되고 그때마다 파일 하단에는 "export default ~" 혹은 "export const ~" 등의 export 문법을 사용하게 된다. 이글은 무지성으로 export 하는 것을 막기 위한 글이다. export에는 default export와 named export가 있다 1. default export - 파일당 최대 1개의 default export가 있을 수 있음 - 보통 파일 내에서 한개만 export할 때 vs 대표로 export할 것이 있을 때 많이 사용 - 해당 모듈에는 개체가 하나만 있다는 사실을 의미 - import할 때 중괄호{} 없이 가져올 수 있음 - 위와 같이 export할 경우 import할 때 아무 이..

useEffect를 사용하다보면, dependency에 빈 배열을 넣는 경우도, 일부 state값들을 넣기도하고, 혹은 dependency를 생략하기도 한다. 이 셋의 차이를 알고자 한다. 먼저 dependency를 아예 생략하는 경우이다. useEffect(() => {}); dependency가 없기 때문에 제일 처음 렌더링 할 때 한번 불리고, 그 뒤로 어떤 작은 state들이나 요소들이 변화할 때마다 계속 불린다. 즉, 불필요한 콜이 많아진다. (위 형태는 거의 사용하지 않는다) 다음은 dependency로 빈 배열이 들어가는 경우이다. useEffect(() => { },[]); 렌더링 후에 딱 한 번만 실행시키고 싶을 때 위와 같이 작성한다. 마지막으로 배열에 변수들을 넣는 경우이다. cons..

우리가 머신러닝을 공부하다보면 MLE(Maximum LIkelihood Estimation)을 많이 접한다. 여기서 의미하는 Likelihood가 무엇인가? 최대우도법(MLE)란 - 모수적인 데이터 밀도 추정 방법 - 파라미터 𝜃 = (𝜃1,𝜃2,..𝜃n)으로 구성된 어떤 확률밀도함수 P에서 관측된 표본 데이터 집합을 x = (x1,x2,..,xn)라 할 때, 이 표본들에서 파라미터 𝜃 = (𝜃1,𝜃2,..𝜃n)을 추정하는 방법이다. 좀 더 쉬운 이해를 위해 그림과 에시를 보면서 MLE를 더 잘 이해해보자 예시 ) 예를 들어 다음과 같이 데이터가 있다고 하자 x = { 1, 4, 5, 6, 9 } 이때 데이터 x는 아래 그림의 주황색 곡선과 파란색 곡선 중 어떤 곡선으로부터 추출되었을 확률이 더 높은가?..

1. 머신러닝을 하는데 통계가 필요한가요? - 데이터를 다룰 때 통계에서 주로 사용하는 가정을 사용합니다. 기본적으로 전체를 알지 못하는 상황에서 sampling된 데이터만을 보고 모델을 만들기 때문에 기본적으로 불확실성을 지닐 수 밖에 없기 때문이죠. 모델을 만드는 일은 parameter를 추정하는 일이라고 생각해볼 수 있습니다. 이 과정에서 데이터 분포 또는 모델에 대한 가정을 할 때 통계지식 필요하죠. 2. 확률분포에 어떤 것들이 있나요? 그리고 언제 사용할 수 있나요? - uniform distribution, 정규분포, 베르누이 분포, 이항분포, 베타분포, 디리클레 분포 등이 있습니다. 데이터에 대한 정보를 전혀 모르는 상황에서는 정규분포로 가정하는 것이 좋습니다. 분류 문제는 주로 베르누이 분..

Info.plist파일은 무엇인가 - information Property List 파일 - 실행 패키지에 관한 필수 설정 정보가 포함된 구조화된 텍스트 파일 - 일반적으로 XML 포맷 사용 - key, value로 구성된 dictionary 형태이며, 이 키값을 이용하여 앱의 설정을 가져옴 - 프로젝트를 생성하면 자동으로 생성됨 Key 설명 Localization native development region 개발 지역, 언어 Executable file 실행 파일 이름 Bundle identifier 번들을 식별하는 값 InfoDictionary version Info.plist의 버전 Bundle name 16글자 미만의 번들 이름(앱 이름) Bundle OS Type code 번들 OS 종류 코드..

pip install jupyter 로 쥬피터 노트북 설치하려하는데 계쏙 다음과 같은 에러가 떳다 ERROR: Could not install packages due to an OSError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Max retries exceeded with url: 해결방법은 다음과 같다 pip install --trusted-host pypi.python.org --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.orgjupyter 윈도우에서 jupyter notebook 설치 성공!!!

sudo gem install cocoapods 실행 시 에러 ERROR: Error installing cocoapods: ERROR: Failed to build gem native extensions sudo gem install cocoapods 시 ERROR log sudo gem install cocoapods Building native extensions. This could take a while... ERROR: Error installing cocoapods: ERROR: Failed to build gem native extension. current directory: /Library/Ruby/Gems/2.6.0/gems/ffi-1.15.5/ext/ffi_c /System/Libr..

Logistic Regression 범주형 변수 예측 모델 Logistic Regression을 알기전에 linear regression을 먼저 알아야. Multiple Linear Regression (다중선형회귀) 수치형 설명변수 X와 연속형 숫자로 이뤄진 종속변수 Y간의 관계를 선형으로 가정하고 이를 가장 잘 표현할 수 있는 회귀계수를 데이터로부터 추정하는 모델 이때 회귀계수는 모델의 예측값과 실제값의 차이(오차제곱합 error sum of squared)을 최소로 하는 값 설명변수가 p개인 다중선형회귀의 일반 식 예시 - 1 나이와 혈압 데이터가 주어졌을 때, 오차제곱합을 최소로 하는 회귀계수 구하기 설명변수 X : 나이 종속변수 Y : 혈압 앞서 종속변수 Y는 ‘혈압’으로 연속형 숫자였음. 그렇..

Ensemble 기법 Ensemble Learning이란 여러개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합하여 보다 정확한 예측을 내는 기법 강력한 하나의 모델을 사용하는 대신 보다 약한 모델을 여러개 조합하는 방식 Ensemble Learning 종류 앙상블 학습은 3가지 유형으로 분류됨 Voting Bagging Boosting Voting 여러개의 classifier가 투표를 통해 최종 예측결과 결정 서로 다른 알고리즘 여러개 결합하여 사용 Voting 방식 Hard Voting : 다수의 classifier가 예측한 결과값을 최종 결과로 선정 (다수결의 법칙) Soft Voting : 모든 classifier가 예측한 label값의 결정 확률 평균을 구한 뒤 가장 확률이 높은 label값을 최종결과로 선..