🌷나의 선인장🌵

오늘 리뷰할 요물템은 샤넬 레베쥬 립밤 인텐스 컬러이다 #샤넬 #샤넬 립밤 #샤넬 레베쥬 나는 원래 립밤을 잘 안 썼는데 나이가 들면서 필요성을 느끼고 한 번 구매해보았당 작은 샤넬 종이백에 포장이 되어 왔당 종이백 안에는 이런 검정색 파우치가 들어있다 파우치 안에는 나의 립밤이 들어있당 💛 넘나 기대된당 역시 포장부터 먼가 이뿨.. 위아래 옆뒤 다 찍었다 ㅋㅋㅋㅋ 드뎌 케이스곽을 깠당 꺄 넘 이쁘다❤️ 유광의 시크한 블랙 컬러로 매우 심플한 디자인이다 요로코롬 위에는 샤넬 로고가 음각으로 들어가있다 아주 포인트 되고 심플하지만 세련된거 같다 디자인 너무 이뻐여;; 인텐스 컬러 색..!! 색상을 고르는게 매우 고민이 되었었는데 그래도 인텐스 컬러가 좀 발색이 잘 되는 편이라 하여 인텐스 컬러로 선택했었다..

우리가 머신러닝을 공부하다보면 MLE(Maximum LIkelihood Estimation)을 많이 접한다. 여기서 의미하는 Likelihood가 무엇인가? 최대우도법(MLE)란 - 모수적인 데이터 밀도 추정 방법 - 파라미터 𝜃 = (𝜃1,𝜃2,..𝜃n)으로 구성된 어떤 확률밀도함수 P에서 관측된 표본 데이터 집합을 x = (x1,x2,..,xn)라 할 때, 이 표본들에서 파라미터 𝜃 = (𝜃1,𝜃2,..𝜃n)을 추정하는 방법이다. 좀 더 쉬운 이해를 위해 그림과 에시를 보면서 MLE를 더 잘 이해해보자 예시 ) 예를 들어 다음과 같이 데이터가 있다고 하자 x = { 1, 4, 5, 6, 9 } 이때 데이터 x는 아래 그림의 주황색 곡선과 파란색 곡선 중 어떤 곡선으로부터 추출되었을 확률이 더 높은가?..

1. 머신러닝을 하는데 통계가 필요한가요? - 데이터를 다룰 때 통계에서 주로 사용하는 가정을 사용합니다. 기본적으로 전체를 알지 못하는 상황에서 sampling된 데이터만을 보고 모델을 만들기 때문에 기본적으로 불확실성을 지닐 수 밖에 없기 때문이죠. 모델을 만드는 일은 parameter를 추정하는 일이라고 생각해볼 수 있습니다. 이 과정에서 데이터 분포 또는 모델에 대한 가정을 할 때 통계지식 필요하죠. 2. 확률분포에 어떤 것들이 있나요? 그리고 언제 사용할 수 있나요? - uniform distribution, 정규분포, 베르누이 분포, 이항분포, 베타분포, 디리클레 분포 등이 있습니다. 데이터에 대한 정보를 전혀 모르는 상황에서는 정규분포로 가정하는 것이 좋습니다. 분류 문제는 주로 베르누이 분..

하루죙일 입술색을 유지하고 싶은 나.. 타투립틴트를 사기로 결정..! 색상고민을 진짜 많이했다 후기를 보니 Yay or Nay가 많았던거 같다 그치만 난 오랜지색을 이제 안바르기로 결심했기에.. PASS!! 나는 다홍빛 레드와 살짝 쿨한 레드 둘 중에 고민을 엄청하다 결국 쿨한 레드인 COOLEST로 결정!! 유통기한이 2024.11.19까지다 2년 넘게 쓸 수 있겠군,,! 넉 넉 ~ 무난무난 깔끔한 디자인 약간 장난감같음 사용해본 솔직 후기를 써보자면 잘 안지워지는 건 맞다 근데 진짜 하루죙일 유지되는건 아님..!! 열심히 먹고 난 뒤 내 입술은 완전히 다 없어진건 아니지만 그래도 연해지긴 하더라 ㅎㅎ 먹방 찍는 분들은 얻케 먹고 나서도 쨍하게 유지할 수 있는거죠... 그래도 색상도 내가 좋아하는 색으..

Info.plist파일은 무엇인가 - information Property List 파일 - 실행 패키지에 관한 필수 설정 정보가 포함된 구조화된 텍스트 파일 - 일반적으로 XML 포맷 사용 - key, value로 구성된 dictionary 형태이며, 이 키값을 이용하여 앱의 설정을 가져옴 - 프로젝트를 생성하면 자동으로 생성됨 Key 설명 Localization native development region 개발 지역, 언어 Executable file 실행 파일 이름 Bundle identifier 번들을 식별하는 값 InfoDictionary version Info.plist의 버전 Bundle name 16글자 미만의 번들 이름(앱 이름) Bundle OS Type code 번들 OS 종류 코드..

나는 매일 블로그 수익을 확인하는 편인데, 항상 수익을 보고 실망한 적이 많다....ㅎ 클릭수가 5번이 발생하는 날이면 진짜 많은건데, 수익은 고작 천원 정도다 ㅎ 그 의미는 일반적으로는 하루에 클릭이 한 두번이 평균이라는 것..(수익 몇 십원,,운좋으면 몇 백원,,^^) 가끔은 클릭수가 진짜 적은데 수익이 많이 발생하는 날도 있다 어떤 광고를 클릭했냐에 따라 광고당 입찰비가 달라서 그런것 같다 이쯤되니, 클릭수와 수입이 비례하는건 맞나? 싶어서 구글 애널리틱스에 들어가 보고서를 봤다 월별 수입 sum과 클릭수 sum을 그려보았다 ㅋㅋㅋㅋㅋ연관성 아예 없는 줄 알았는데 생각보다 클릭수와 수입의 추세가 비슷하여.. 놀랐다... ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 클릭수에 집착하는 것이 맞나? 하는 의구심이 들었었는데 (클릭수보..

캐시워크라고 많이들 들어보셨죠?? 내가 뭘 따로 하지 않아도..! 걸으면 저절로 돈이 쌓이는 그런 효자앱이랍니다 ㅎㅎ 100걸음 당 1캐시가 적립되구요(하루 최대 1만보까지만 적립) , 이 외에도 돈 버는 퀴즈나 행운캐시룰렛 등 캐시를 벌 수 있는 여러 테마들이 있어요! ㅎㅎ 제일 빠르게, 많이 캐시를 받는게 추천인 코드입니다 :) 처음에 가입하실 때 추천인코드에 KRCBD85를 입력하시면 곧바로 1000캐시를 받으실 수 있어요!! 같이 많이 걷고 많이 벌어요~ 추천인 코드 KRCBD85 입력하고 바로 1,000캐시 GET ! 추천코드 입력했는데 500캐시 못받으신 분들은 댓글로 본인의 추천코드 남겨주세요. 👇 최근에 새로 나온 "발로소득"이라는 앱태크!! 캐시워크보다 쏠쏠해요 ㅎㅎ [발로소득] 발로소득..

control chart는 프로세스 동작 차트라고도 하며, 주로 제조쪽에서 제어 상태에 있는지 판별하는데에 사용되는 통계 프로세스 제어 도구이다. 제조회사에서 품질관리 부문에서 많이 사용되고 공정의 이상여부를 파악하거나 안정 유지를 위해 사용되는 차트이다. 따라서 이 차트를 해석하기 위해서는 관리도에 대한 개념과 기초적인 통계 지식을 가지고 있어야 한다. 관리도는 공정이 관리 이탈 상태에 있는 시점을 나타내고, 특수한 원인 변동이 있는지를 식별할 때에 도움이 된다. 관리도는 데이터를 시간 순으로 표시하며, 중심선, 관리 상한, 관리 하한이 함께 표시된다. 이때 관리 상한과 하한선은 관리한계선(공정과정에서 생길 수 있는 오차의 마지노선)을 나타내며, 이 한계선을 벗어나면 공정에 변동이 있음, 즉 이상치가 ..

pip install jupyter 로 쥬피터 노트북 설치하려하는데 계쏙 다음과 같은 에러가 떳다 ERROR: Could not install packages due to an OSError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Max retries exceeded with url: 해결방법은 다음과 같다 pip install --trusted-host pypi.python.org --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.orgjupyter 윈도우에서 jupyter notebook 설치 성공!!!

sudo gem install cocoapods 실행 시 에러 ERROR: Error installing cocoapods: ERROR: Failed to build gem native extensions sudo gem install cocoapods 시 ERROR log sudo gem install cocoapods Building native extensions. This could take a while... ERROR: Error installing cocoapods: ERROR: Failed to build gem native extension. current directory: /Library/Ruby/Gems/2.6.0/gems/ffi-1.15.5/ext/ffi_c /System/Libr..

Logistic Regression 범주형 변수 예측 모델 Logistic Regression을 알기전에 linear regression을 먼저 알아야. Multiple Linear Regression (다중선형회귀) 수치형 설명변수 X와 연속형 숫자로 이뤄진 종속변수 Y간의 관계를 선형으로 가정하고 이를 가장 잘 표현할 수 있는 회귀계수를 데이터로부터 추정하는 모델 이때 회귀계수는 모델의 예측값과 실제값의 차이(오차제곱합 error sum of squared)을 최소로 하는 값 설명변수가 p개인 다중선형회귀의 일반 식 예시 - 1 나이와 혈압 데이터가 주어졌을 때, 오차제곱합을 최소로 하는 회귀계수 구하기 설명변수 X : 나이 종속변수 Y : 혈압 앞서 종속변수 Y는 ‘혈압’으로 연속형 숫자였음. 그렇..

Ensemble 기법 Ensemble Learning이란 여러개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합하여 보다 정확한 예측을 내는 기법 강력한 하나의 모델을 사용하는 대신 보다 약한 모델을 여러개 조합하는 방식 Ensemble Learning 종류 앙상블 학습은 3가지 유형으로 분류됨 Voting Bagging Boosting Voting 여러개의 classifier가 투표를 통해 최종 예측결과 결정 서로 다른 알고리즘 여러개 결합하여 사용 Voting 방식 Hard Voting : 다수의 classifier가 예측한 결과값을 최종 결과로 선정 (다수결의 법칙) Soft Voting : 모든 classifier가 예측한 label값의 결정 확률 평균을 구한 뒤 가장 확률이 높은 label값을 최종결과로 선..

git push를 하는데 다음과 같은 오류 메세지를 맞이했다 fatal: the remote end hung hup unexpectedly send-pack: unexpected disconnect while reading sideband packet (참고로 나는 Window 윈도우환경에, Git Bash를 이용하고 있다.) 해결방법은 다음과 같다 git config --local http.postBuffer 1024M git config --local http.maxRequestBuffer 1024M git config --local pack.deltaCacheSize 1024M git config --local pack.packSizeLimit 1024M git config --local pack...

얼마전에 자격증 이수증을 출력하러 K data 홈페이지 들어갔다가 유효기간 만료기간이 지나버려서 내 자격증 날라간 줄 알고 깜짝 놀랐다 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 유효기간이 2019.12.31 ~ 2021.12.30 (2년) 이었는데 이걸 확인한 날은 2022년..이었응ㅁ... 그래서 아 진짜 만료된건가 했는데 보수교육을 들으면 되더라 !!!!!!!!!! 홈페이지 들어가서 마이페이지 누르고 보수교육 누르면 강의가 하나 뜬다 그걸 다 들으면 유효기간이 아래와 같이 "영구"로 바뀐다! ㅎㅎ 정말이지 시험 한번 더 봐야되는 줄 알고 슬퍼했는데 십년감수했다 ㅎㅎ (강의는 3시간? 정도짜리 하나라 무난하게 이수가능하세요~)