🌷나의 선인장🌵

알고리즘 : 1) cluster의 개수 k를 지정 k개의 초기 평균값 지정 2) 선태한 k개의 cluster 중심과 개별 데이터 사이의 거리 계산 개별 데이터는 가장 가깝게 있는 cluster의 중심을 그 데이터가 소속되는 cluster로 할당 3) 클러스터에 속하게 된 데이터들의 평균값을 새로운 클러스터의 중심으로 둠 4) 2~3단계를 알고리즘이 수렴할 때까지 반복 (클러스터의 중심이 더이상 변하지 않을 때까지) 출처 : m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=samsjang&logNo=221016339218&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F [30편] k-means 클러스터링 우리는 여태까지 답이 이미 제시되어 있는 데이터를 이용하..

머신러닝에 관련한 글을 읽다보면 "ground-truth"라는 용어를 많이 접하게 된다. "ground-truth"는 기상학에서 유래하였으며, 어느 한 장소에서 수집된 정보를 의미하는 용어로 사용되었다고 한다. 그렇다면 machine learning/AI의 문맥에서 사용되는 "ground-truth"의 뜻은 무엇인가. What is ground truth? Ground truth isn't true. It's an ideal expected result. It might involve hand-labeling example datapoints to collect desirable answer data for training your system. For example, a set of images mig..