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[Machine Learning] LightGBM이란? ✔ 설명 및 장단점

📌 Remind LightGBM에 들어가기전에 복습 겸 reminding을 해보자. Light GBM의 GBM은 Gradient Boosting Model로, tree를 기반으로 하는 학습 알고리즘이다. 이 GBM의 학습방식을 쉽게말하면, 틀린부분에 가중치를 더하면서 진행한다고 할 수 있다. Gradient Boosting에서 Boosting은 여러개의 tree를 만들되, 기존에 있는 모델(tree)를 조금씩 발전시켜서 마지막에 이를 합하는 개념으로, Random Forest의 Bagging기법과 다른 방법이다. Boosting하는 방식에도 크게 2가지가 있다. 1. AdaBoost와 같이 중요한 데이터(일반적으로 모델이 틀린 데이터)에 대해 weight를 주는 방식 2. GBDT와 같이 loss fun..

Computer Science/Data Science 2021.05.20

🌷나의 선인장🌵

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