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[Machine Learning] 앙상블 기법이란?

Ensemble 기법 Ensemble Learning이란 여러개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합하여 보다 정확한 예측을 내는 기법 강력한 하나의 모델을 사용하는 대신 보다 약한 모델을 여러개 조합하는 방식 Ensemble Learning 종류 앙상블 학습은 3가지 유형으로 분류됨 Voting Bagging Boosting Voting 여러개의 classifier가 투표를 통해 최종 예측결과 결정 서로 다른 알고리즘 여러개 결합하여 사용 Voting 방식 Hard Voting : 다수의 classifier가 예측한 결과값을 최종 결과로 선정 (다수결의 법칙) Soft Voting : 모든 classifier가 예측한 label값의 결정 확률 평균을 구한 뒤 가장 확률이 높은 label값을 최종결과로 선..

Computer Science/Data Science 2022.06.20

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앙상블기법 1

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