๋จ์์ ํํ๊ท ํ๋์ ํน์ฑ์ ์ด์ฉํด์ ํ๊ฒ ์์ธก y = wx + b y : ์์ธก๊ฐ x : ํน์ฑ w : ๊ฐ์ค์น/๊ณ์(coefficient) b : ํธํฅ(offset) ์ฃผ์ด์ง sample data๋ค์ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ฐ์ฅ ์ ํฉํ w์ b๋ฅผ ์ฐพ์์ผ ํจ -> ๋ณดํต ๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ(gradient descent)๋ฅผ ์ด์ฉํด์ ์ฐพ๋๋ค ๋ค์ค์ ํํ๊ท ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ํน์ฑ์ ์ด์ฉํด์ ํ๊ฒ ์์ธก y = w0x0 + w1x1 = w2x2 + ... + b ์ญ์ MSE๋ฅผ ์ต์ํํ๋ ๊ฐ์ฅ ์ ํฉํ w๋ค๊ณผ b๋ฅผ ์ฐพ๋ ๊ฒ์ด ๋ชฉํ ๋ฌธ์ : ๊ณผ๋์ ํฉ ๋ ๋๊ฐ ์ข ์ข ์๋ค => ์ผ๋ฐํ ๋ฅ๋ ฅ์ด ๋จ์ด์ง๋ค ๋ฆฟ์ง(Ridge)์ ๋ผ์(Lasso) ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ํด๊ฒฐ